Insurance and human rights: what can Europe learn from Canadian anti-discrimination law?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
There has been considerable debate recently in Europe over the question whether and to what extent anti-discrimination provisions ought to protect people in the context of insurance. This chapter looks at how developments in Canadian anti-discrimination law could provide inspiration in the context of this debate. The chapter first sketches a picture of Canadian equality law as it applies to insurance contracts. It notes two important developments that characterize Canadian law: the abandonment of the distinction between direct and indirect discrimination; and the emphasis, under a substantive equality approach, on the duty to accommodate. The chapter then discusses in detail how developments in Canadian equality law will likely affect a court's approach towards discrimination in the insurance context. The authors argue that as a result of decisions by the Canadian Supreme Court related to discrimination outside the context of insurance, insurance companies will face a higher burden of proof to justify distinctions made in the context of insurance. The chapter looks in detail at some of the recent case law in Canada which supports this argument. In the conclusion, the authors suggest how this approach could be used in the European context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle