Using Traditional Ecological Knowledge to Develop Closure Criteria in Tropical Australia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Northern Land Council is one of a number of similar statutory bodies created by the Australian Federal Government upon implementation of the Aboriginal Land Rights Act in 1976. One of its more important functions is to act as a land manager on behalf of Australian Aborigines living in the northern part of Australia’s Northern Territory on Aboriginal freehold land. The ultimate and desirable outcome for rehabilitating exhausted mines is to leave the affected land in a state that has future value for use by subsequent generations. For companies to meet this goal, and ensure that stakeholder satisfaction is obtained, consultation with land owners prior to mine closure is essential. Although best practice now dictates that planning for closure should be undertaken at the commencement of the mining phase, this was often not done and represents a problem for older mines now facing closure. This paper describes practical means that have ensured effective consultation and achieved acceptable levels of stakeholder satisfaction. Achieving stakeholder satisfaction requires that traditional ecological knowledge is included in the mine closure process. Results demonstrate that both aboriginal and non-Aboriginal people perceive that there is a role for traditional ecological knowledge, not only for development of closure criteria, but throughout the environmental impact assessment process. A means by which this information can be obtained in a culturally sensitive manner, and used in conjunction with western science to achieve a mutually acceptable long-term outcome for mine rehabilitation, is presented. Outcomes are compared to those from systems in place in Canada and New Zealand, and barriers to success in Australia are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle