The Impact of Increasing Income Inequality on Public Support for Redistribution
Notice bibliographique
Résumé
While political economists provide clear theoretical foundations that connect public support for redistribution to differences in income inequality, existing empirical evidence provides only modest support for established theory. This paper incorporates a broad range of factors that have been theoretically and empirically linked to public attitudes towards redistribution in order to determine the extent to which shifts in inequality have affected citizens’ redistributive public policy preferences. Using cross-national data from both post-industrial democratic and post-communist successor states and cross-provincial data from the Canadian case, a model is presented that simultaneously tests the effects of both cross-sectional and longitudinal variations in income inequality. The findings indicate that the cross-sectional relationship between inequality and support for redistribution is negative, but the longitudinal relationship between inequality and support for redistribution is positive. These results provide support for a model that unifies both institutionalist and rational choice theoretical perspectives. Countries and provinces with lower levels of income inequality are more likely to be populated by citizens who prefer higher levels of redistribution, whereas increases in income inequality are likely to lead to increases in support for redistribution. Within the context of growing income inequality over the past three decades, these findings help to explain apparent increases in public support for redistribution. The evidence does not, however, indicate that these changes in popular sentiment have been represented in the policies that public officials have implemented for their respective citizenries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».