Shifts in movement behavior of spawning fish under risk of predation by land-based consumers
Notice bibliographique
Résumé
Animals confront behavioral trade-offs whenever the movements required to attain suitable sites for reproduction or resource acquisition also increase exposure to predators. Hence, the consequences of such trade-offs should be considered in analyses of movement behavior. The objective of this study was to quantitatively link shifts in movement behavior of stream fish during the reproductive season to risk of mortality from land-based tetrapod predators. We tagged 30 brook trout with internal radio transmitters and extensively recorded both movement patterns and mortality from predation over the entire spatial range of the population. Our main result is that most of the individuals (19/30) had marked shifts in movement behavior, characterized by alternating periods of low and high movement rates, which were associated with marked shifts in mortality rate. Mortality rate increased from 0.016/day during periods of low movement rate (8.0 m/day; sheltering state) to 0.071/day during periods of high movement rate (91.0 m/day; searching state). Furthermore, individuals presenting no movement shift had low movement rate (9.6 m/day) and high mortality rate (0.096/day), in association with a preference for spawning ground. Mortality rates at the time of spawning were substantially greater than those previously reported in the literature and depended strongly on the movement state of the individuals and their use of spawning ground. Our quantitative analyses highlight the influence of within-individual variation in prey movement on risk of predation by land-based consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».