The effect of a three-week Wii Fit ™ balance training program on dynamic balance in healthy young adults : original research article
Notice bibliographique
Résumé
Background : Wii Fit is an exergame that purports to improve balance through a variety of balance training exercises. Despite relatively little research documenting the effects of Wii Fit on balance this technology has been implemented in educational and clinical settings, often with the direct goal of balance enhancement. Research question : The current study examined the effects of three weeks of Wii Fit balance activities on balance in a group of healthy, young adults. Type of study : quasi-experimental design with pre/post testing of effects of intervention. Methods : A total of 19 individuals underwent an initial balance assessment using the star excursion balance test (SEBT) followed by a total of 8 balance training sessions using Wii Fit balance activities. At the end of the three-week training period the SEBT was re-administered both immediately following the final Wii training session and again 24 hours later on a subset of 11 participants. Results : Significant post-training improvements were observed for all SEBT reach directions expect posterolateral and anteromedial. This was interpreted as indicating that dynamic balance had improved in this group of young adults. Conclusions : Following Wii Fit balance training participants SEBT performance improved in 6 of the 8 directions. These results suggest that Wii Fit balance activities can positively impact dynamic balance as measured by the SEBT. Although replication of this study with other populations is needed, these initial findings suggest that Wii Fit may provide an alternative to more traditional balance training activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».