Notice bibliographique
Résumé
Dans cette etude, nous presentons la maniere dont nous pouvons elaborer le contenu de l'enseignement du FLE avec des documents authentiques francais et anglais. Il s'agit d'un essai englobant l'anglais pour l'enseignement /apprentissage du FLE pour accorder des documents d'origine canadienne a la methode principale. Les documents authentiques canadiens sont ceux utilises actuellement dans le milieu bilingue, et par consequent, ne posent pas de probleme de traduction et de culture differente. Le deroulement du cours se focalise sur les trois points suivants : - utiliser plusieurs documents authentiques pour un seul fait linguistique, - exploiter les memes documents authentiques pour les differents faits linguistiques, - aboutir a la competence de savoir faire de la comprehension des documents authentiques. Les outils multimedia nous permettent de traiter efficacement des documents authentiques. Nous pouvons utiliser les parties choisies des documents authentiques comme nous le voulons, autant que nous le voulons. Equiper les laboratoires multimedia de langue change les contenus a enseigner et la maniere de les presenter. Par les enquetes de fin de semestre, nous pouvons savoir que les reactions des etudiants sont tres positives et qu'ils attendent toujours quelque chose de nouveau. La plupart des etudiants eprouvent la satisfaction profonde de travailler dans notre classe. Ils sont surtout tres curieux de verifier le fait que ce qu'ils apprennent dans la methode principale est reellement employe dans des documents authentiques. Ceci nous permet de dire que le document authentique est un bon instrument didactique en situation exolingue. Les documents que nous utilisons sont bilingues, en francais et en anglais, ainsi les etudiants se motivent pour apprendre le francais en meme temps qu'ils ameliorent leur connaissance de l'anglais.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».