Spheroidal Fat Crystals: Structure Modification via Use of Emulsifiers
Notice bibliographique
Résumé
Emulsifiers were used to modify the kinetics of formation and morphology of spheroidal fat crystal assemblies generated via the confined gap shear-cooling of model fat systems consisting of fully hydrogenated canola oil (FHCO), canola oil (CO), and glycerol monostearate (GMS), glycerol monopalmitate (GMP), sorbitan monostearate (SMS), or sorbitan tristearate (STS). The presence and morphology of spheroidal fat crystals were dependent on emulsifier type and concentration, with GMS, GMP, and SMS significantly reducing spheroid size at lower concentrations and causing deformation of the crystals into irregular and elongated shapes at higher concentrations. STS significantly hindered the formation of spheroidal crystals and instead promoted globular crystalline assemblies. Thermal analysis and X-ray diffraction revealed that samples crystallized primarily into the β′ polymorph along with a smaller amount of α polymorph. The ratio of α to β′ polymorphs generally increased with emulsifier concentration and imposition of higher laminar shear rates, suggesting the importance of two phenomena: (i) shear may influence the interactions between triacylglycerols at a molecular level, affecting the type of nanoplatelets formed and their interactions to form crystallites and subsequent crystals, and (ii) the extent of shear (rate/duration) may affect the rate and/or amount of emulsifier incorporated into triacylglycerol crystal lattices. Overall, these results demonstrated that fat crystal structures may be tailored with the combined use of emulsifiers and laminar shear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».