Determinants of Off-Farm Labor Supply among Farming Households in Akwa Ibom State, Nigeria
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Notice bibliographique
Résumé
The study analyzes the various determinants of off-farm labor choice decision in Akwa Ibom State, Nigeria. Primary data collected from 120 respondents were employed in the study and analyzed using the logistic regression model. Result of the socio-economic characteristics of respondents revealed the prevalence of female farmers (63.3%), majority which were married (50%) with average household size of eight persons. Majority were educated with average experience of eighteen years. The prevailing off-farm work typology and pattern in the study area were self-employment (50%) and part time engagement (63.3%). Result of the logistic regression revealed that farm size, household size, total annual off-farm income and educational attainment of respondents were the major determinants of off-farm labor choice decision in the study area. This informed the need to pursue policies that would enhance educational attainment in the study area, enhance and stabilize income in the off-farm sector as well as educating and enlightening rural households, especially women on the benefit of off-farm work and the creation of enabling environment in rural areas through infrastructure provision with view to reducing migration to urban areas in search of off-farm work as the way out.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle