Invited review: Effects of group housing of dairy calves on behavior, cognition, performance, and health
Notice bibliographique
Résumé
Standard practice in the dairy industry is to separate the calf and dam immediately after birth and raise calves in individual pens during the milk-feeding period. In nature and in extensive beef systems, the young calf lives in a complex social environment. Social isolation during infancy has been associated with negative effects, including abnormal behavior and developmental problems, in a range of species. Here, we review empirical work on the social development of calves and the effects of social isolation in calves and other species; this evidence indicates that calves reared in isolation have deficient social skills, difficulties in coping with novel situations, as well as specific cognitive deficits. We also review the practices associated with group housing of dairy calves, and discuss problems and suggested solutions, especially related to cross-sucking, competition, aggression, and disease. The studies reviewed indicate that social housing improves solid feed intakes and calf weight gains before and after calves are weaned from milk to solid feed. Evidence regarding the effects of social housing on calf health is mixed, with some studies showing increased risk of disease and other studies showing no difference or even improved health outcomes for grouped calves. We conclude that there is strong and consistent evidence of behavioral and developmental harm associated with individual housing in dairy calves, that social housing improves intakes and weight gains, and that health risks associated with grouping can be mitigated with appropriate management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».