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Enregistrement W2262799244 · doi:10.4271/2008-01-1174

Neutron Radiography of Convective and Thermophoretic Diesel Engine Exhaust Soot Depositions in a Cooled Rectangular Chamber

2008· article· en· W2262799244 sur OpenAlexaff
E. dela Cruz, J.S. Chang, D. Ewing, Alexander A. Berezin, James S. Cotton, E. Gerges, M. Bardeleben

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutron imagingDiesel engineSootNuclear engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceNeutronPhysicsNuclear physicsChemistryCombustionThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">An investigation was performed to study the effects of convection, diffusion and thermophoresis on diesel exhaust soot deposition inside a plate-type rectangular cooling section for recirculation (EGR) applications since deposited soot can be detrimental to the heat transfer efficiency of EGR cooling devices. A non-destructive neutron radiography technique was used to measure the soot deposition thickness distribution on the plate surface inside the cooling chamber. The chamber cooled with an inlet water coolant of 20 and 40°C, was installed in a modified exhaust system of a 2.4kW diesel engine and subjected to a mass flow rate of 20kg/hr of diesel exhaust ranging 0 to 3 hours with the exhaust gas temperature at 260°C upstream of the cooling chamber. In this work, the effect of cooling temperature and operation time on thermophoretic deposition was investigated. Results show the mean soot deposition thickness increases with increasing engine operating time and decreases with increasing inlet coolant temperature. Further based on the soot deposition thickness distribution profile and outside wall surface temperature profile, the thermophoretic soot deposition was dominant since the soot deposition pattern qualitatively matched the temperature profile of the cooling wall. Mechanism of soot deposition will be discussed based on the observed soot deposition.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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