Modulation of the human paraoxonase gene family members by various effectors in Caco‐2 cells
Notice bibliographique
Résumé
The human paraoxonase (PON) gene family is composed of three members (PON1, PON2, PON3) aligned next to each other on chromosome 7. They are highly conserved in mammals, display similarities in their structural properties (~65% identity atthe amino acid level) and seem to play an important part in oxidative stress. Recently, PONs have been detected in the gastrointestinal tract, but their physiological roles and regulation remain obscure. Our objective was to examine the modulation of PON1, PON2 and PON3 in the Caco‐2 cell line. Fe 2+ ‐ascorbate‐mediated lipid peroxidation promoted MDA formation without affecting sucrase activity, transepithelial resistance, DNA and protein content, as well as cell viability. The addition of the oxygen radical‐generating system reduced the gene expression of PON1, PON2 and PON3. Pre‐incubation with the antioxidant BHT or Trolox restrained the production of MDA and the inhibitory effect on PON mRNA levels. Similarly, the administration of CAPE, an inhibitor of NF‐kB activity, reversed the negative influence of inflammatory agents, including LPS, TNF‐α and INF‐γ. Rosiglitazone and DHA enhanced the gene expression of PON1 and PON3 without any influence on PON2 mRNA levels. Our data indicate that various effectors may impact on the gene expression of PON1, PON2 and PON3, sometimes with a distinct modulation. Supported by Crohn's and Colitis Foundation of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».