Kelch Domain of Gigaxonin Interacts with Intermediate Filament Proteins Affected in Giant Axonal Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Patients with giant axonal neuropathy (GAN) show progressive loss of motor and sensory function starting in childhood and typically live for less than 30 years. GAN is caused by autosomal recessive mutations leading to low levels of gigaxonin (GIG), a ubiquitously-expressed BTB/Kelch cytoplasmic protein believed to be an E3 ligase substrate adaptor. GAN pathology is characterized by aggregates of intermediate filaments (IFs) in multiple tissues. To delineate the molecular pathway between GIG deficiency and IF pathology, we undertook a proteomic screen to identify the normal binding partners of GIG. Prominent among them were several classes of IFs, including the neurofilament subunits whose accumulation leads to the axonal swellings for which GAN is named. We showed these interactions were dependent on the Kelch domain of GIG. Furthermore, we identified the E3 ligase MYCBP2 and the heat shock proteins HSP90AA1/AB1 as interactors with the BTB domain that may result in the ubiquitination and subsequent degradation of intermediate filaments. Our open-ended proteomic screen provides support to GIG's role as an adaptor protein, linking IF proteins through its Kelch domain to the ubiquitin pathway proteins via its BTB domain, and points to future approaches for reversing the phenotype in human patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».