Notice bibliographique
Résumé
연구의 필요성 및 목적○ 녹색성장과 신성장동력 확보 등 국정과제의 실천을 위해 정부 R&D투자 규모가 확대되면서 과학기술정책의 과학기반, 증거기반 정책수립에 대한 요구 증대 ○ OECD 등에서도 기존의 과학기술 지표와 통계를 벗어나 새로운 개념의 혁신, 성과의 측정, 전략을 위한 지표 개발에 대한 논의가 활발히 진행 ○ 정부 R&D 투자 및 관련 인프라 구축을 통해 국정과제를 효과적으로 실천하기 위해서는 이에 요구되는 정보 즉, 국가의 과학기술 선진화를 달성함에 있어 요구되는 의사결정에 유용한 지표와 통계의 개발 및 제시가 필요 주요 연구내용제2장 선진국의 과학기술지표 최근동향제1절 OECD NESTI제2절 UK Innovation Index제3절 Canada 과학기술혁신지표 제3장 과학기술지표 분석틀 설정과 우리나라 현황 파악제1절 기존의 과학기술지표 분석틀제2절 본 연구의 과학기술 지표 분석틀 설정제3절 우리나라의 과학기술 공식지표 현황분석제4절 기술혁신연구에서의 연구적 차원의 지표조사현황 분석제5절 소결 제4장 신규 과학기술혁신조사 후보지표 발굴제1절 신규 과학기술혁신조사의 후보지표 1차 선정제2절 신규과학기술조사 1차 후보지표 세부현황제3절 소결 제5장 신규 후보지표들의 우선순위 설정제1절 Fuzzy AHP 설문조사의 이론적 배경제2절 Fuzzy AHP 설문조사 개요제3절 Fuzzy AHP 설문조사 결과제4절 소결: 1차 후보지표들의 평가항목별 우선순위 제6장 과학기술지표 개발 로드맵
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».