Correlation between seedling length and Canadian Douglas-fir height
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of the studies of Douglas-fir seeds from Canada aimed at understanding and controlling the processes of the genetic growth potential of Douglas-fir in Serbia. The research was focused on the early stage of Douglas-fir growth, i.e. at the stage of seed germination in the laboratory. We tested the correlation between seed germination, seedling length and the height of plants in the nursery. The seeds from 13 Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) localities were obtained from Canada and compared under laboratory and nursery conditions. The seeds from different altitudes, latitudes and longitudes come from a part of the natural range of Douglas-fir in Canada. Before they are transferred and introduced, seed material must be tested with regard to the potential success of the selected tree species within the shortest possible time. This is necessary for the introduction of a tree species with a widespread natural range. Douglas-fir is a highly productive coniferous tree species with a broad geographical and ecological range. It has a wider natural range than other conifers and greater chances of successful adaptation to new ecosystems. Descriptive statistics, analysis of variance for regression, regression and correlation were used to analyse the data. A strong correlation was established between the height of four-year-old seedlings and seed characteristics (germination rate and seedling length).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».