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Enregistrement W2263178422 · doi:10.5151/biochem-vsimbbtec-22281

Produção de Nattokinase por Bacillus subtilis natto em Diferentes Fontes de Carbono e Nitrogênio

2015· article· pt· W2263178422 sur OpenAlexaff
Laís Soares Medina, Mayara de Alencar Almeida, Jenifer Freitas da Silva, Marcelo Rodrigues de Melo, Maria Antonia Pedrine Colabone Celligoi, Josiane Alessandra Vignoli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNattokinaseChemistryFood scienceBacillus subtilisBacteriaBiologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O grande número de óbitos no mundo, devido a complicações cardiovasculares, tem impulsionado cada vez mais pesquisas sobre agentes trombolíticos.A nattokinase, uma enzima microbiana, tem mostrado alta eficiência na lise de coágulos, sendo considerada promissora na terapia da trombose e doenças relacionadas.Esta enzima é produzida pelo microrganismo Bacillus subtilis natto por processo fermentativo em condições de cultivo adequadas.De acordo com alguns autores, a composição do meio de cultivo tem sido considerada um dos fatores primordiais para a produção de nattokinase pela bactéria.Dentro desse contexto, esse trabalho avaliou o efeito de diferentes fontes de carbono e nitrogênio na produção de nattokinase por Bacillus subtilis utilizando um planejamento fatorial fracionado 2 (8-4) .Dentre as fontes de carbono avaliadas, glicose e maltose mostraram um efeito significativo e positivo sobre a produção da enzima.Das fontes de nitrogênio selecionadas, apenas peptona de soja foi significativa para produção de nattokinase.Palavras-chave: glicose, maltose, peptona de soja e enzima fibrinolítica. INTRODUÇÃODe acordo com a organização mundial da saúde (OMS), milhões de pessoas morrem todos os anos vítimas de doenças cardiovasculares, sendo grande parte destas complicações ocasionadas pela trombose (PENG; YANG; ZHANG, 2005).Atualmente, a enzima fibrinolítica nattokinase em atraído grande atenção de pesquisadores devido à baixa taxa de efeitos colaterais e seu baixo custo, diferentemente, dos agentes trombolíticos comumente utilizados em tratamentos (DEEPAK et al., 2008).A enzima nattokinase melhora o fluxo sanguíneo pela inibição da agregação de plaquetas e da formação de trombos (Young-Jang et.aL, 2013).A nattokinase pode ser extraída a partir do natto, um alimento fermentado japonês ou ser obtida por fermentação do microrganismo Bacilus subtilis natto em condições adequadas.De acordo com Deepak et al., (2008) os componentes do meio podem afetar significativamente o rendimento do produto.Deste modo, este trabalho teve como objetivo avaliar o efeito de diferentes fontes de carbono e nitrogênio na produção de nattokinase por Bacillus subtilis natto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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