Health status of Chinese women in Northern Ireland: SF-36 health survey
Notice bibliographique
Résumé
In contrast to the remainder of the UK, the largest ethnic minority group inNorthern Ireland is Chinese. There are few research findings on the health status of Chinese in the UK, especially with respect to women. This research aimed to investigate the general health status of Chinese women in Northern Ireland, and to make suggestions for health promotion. A survey methodology was used. This consisted of questionnaires that included demographic measures, open-ended questions and the SF-36 (Hong Kong version) health survey. A convenience sample of non-pregnant Chinese women in Northern Ireland (n = 48) was collected during 2002–2003. Data were analysed by using the online scoring system, andsubsequently coded into and analysed using SPSS (v11.0). The findings showed that more than a quarter of the participants understood only a little English, which was a potential obstacle to obtaining health information. About 26.6% of participants stated that they were suffering from health problems, for example, anaemia, bronchiectasis, back pain anddepression. SF-36 results showed that the psychosocial health status of Chinese women living in Northern Ireland was significantly below average for women in the UK. However, the physical health status of the participants was at or above the average for the UK female population. It was concluded that the health status of Chinese women might be influenced by multiple factors, for example, their sociocultural characteristics and beliefs, heterogeneity and interaction of risk factors,acculturated dietary intake, late hospitalisation and high stress. Psychological and social wellbeing need to be improved, and more social support should be provided to improve their overall health status. Health professionals should be aware of the transcultural issues in a multicultural environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».