Perceptions, barriers, and strategies of women pillion riders about helmet use—a qualitative study from Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Despite the importance of a helmet in prevention of head injuries among motorcyclists, there is limited use of helmet both by drivers and female pillion riders in Pakistan. Objective The objective of the study is to explore perceptions, barriers, and strategies of women pillion riders regarding the use of motorcycle helmets. Methods Data was collected from five focus group discussions (FGDs) held with women pillion riders working at the Aga Khan University (AKU). Interviews and focus groups were transcribed verbatim and checked for accuracy before being imported into NVivo2. Written informed consent was taken from each participant before the beginning of each discussion. Results Some major themes included (1) motorcycles are a risky transport (2) all participants never wore a helmet or never thought about wearing a helmet (3) did not know about the helmet law (4) the most important benefit of helmet use expressed was ‘safety’ Possible barriers to helmet use included (1) a lack of awareness regarding helmet law (2) uninvited attention from people from wearing a helmet (3) the saddle-sided sitting style of women (4) concerns about their looks and discomfort from wearing a helmet. Suggested strategies for implementing helmet use included (1) awareness campaigns through media (2) use of helmets by women police (3) strict law enforcement in the form of fine/ticket. Significance Publicising and awareness on the helmet law for pillion riders should be the first step towards initiating helmet use among women pillion riders in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».