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Enregistrement W2263669711 · doi:10.1614/wt-d-15-00103.1

Effect of Dry Heat, Direct Flame, and Straw Burning on Seed Germination of Weed Species Found in Lowbush Blueberry Fields

2016· article· en· W2263669711 sur OpenAlexaffabout
Scott N. White, Nathan S. Boyd

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationWeedAgronomyStrawHorticultureBiologySeedling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments were conducted to determine the effects of dry heat, direct flame, and straw burning on germination of several weed species from lowbush blueberry fields. Dry heat experiments were designed as factorial arrangements of temperature (100, 200, and 300 C in experiment 1 and room temperature, 100, 200, and 300 C in experiment 2) and exposure time (0, 5, 10, 20, 40, and 80 s in experiment 1 and 2, 5, 10, and 20 s in experiment 2) to determine the exposure time required to reduce germination for each temperature. Susceptibility to dry heat varied across species tested, but germination of spreading dogbane, meadow salsify, fireweed, and hair fescue seeds collected from lowbush blueberry fields in Nova Scotia, Canada generally declined exponentially as a function of duration of heat exposure at the temperatures tested. Germination decreased more rapidly at higher temperatures in all species, although the duration of heat exposure required to reduce germination by 50 and 90% varied across temperatures and species. Exposure of seeds to direct flame rapidly reduced germination, with less than 1 s of exposure required to reduce seed germination of witchgrass, spreading dogbane, and meadow salsify by > 90%. Straw burning did not consistently reduce germination of hair fescue or winter bentgrass, indicating that a surface burn occurring above weed seeds may not be consistently effective at reducing seed viability. These results provide important estimates of the temperature and exposure times required to reduce viability of weed seeds in lowbush blueberry fields and suggest that thermal technologies that expose weed seeds to direct flame will be the most consistent in reducing seed viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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