Effect of Kefiran and Milk Proteins Addition on the Rheological Behavior of Glucono-delta-Lactone Induced Milk Gels
Notice bibliographique
Résumé
The properties of kefiran as a texture modifier was evaluated providing new perspectives in understanding the rheology of fermented dairy products and the possibility of using this generally recognized as safe polysaccharide as an additive in dairy and other foods. For this purpose, the effect of kefiran, Sodium Caseinates (SCN) and Whey Proteins Concentrates (WPC) addition on the rheological behavior of glucono-delta-lactone (GDL) induced milk gels was evaluated. The acidified milk samples were prepared from homogenized and pasteurized full fat (3.5%) bovine milk with or without the addition of kefiran, SCN and WPC at 1.5% concentration. The incubation temperature was set at 37°C. According to the results, the incubation time required for the pH to reach 4.4 increased with increasing SCN and WPC concentration. Kefiran addition did not affect incubation time, however it did enhanced elasticity, apparent viscosity and thixotropic behavior of milk gels. The impact effect of kefiran on the rheological behavior of acid milk gels was more pronounced when compared to that of WPC, but lower to SCN effect. The protein matrix of GDL induced milk gels is governed by hydrophilic interactions in the presence of kefiran or WPC and by hydrophobic ones when SCN are added.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».