Who Benefited from the Deduction-Inclusion Regime for Taxing Child Support?
Notice bibliographique
Résumé
Prior to the 1996 federal budget, child support payments in Canada were deducted from the payer's income and included in the recipient's income. Because the payer's marginal tax rate was usually smaller than the recipient's, the government was providing a subsidy relative to a system without income inclusion and deduction. This paper presents a theoretical and empirical analysis of the incidence of this subsidy ? that is, it examines the distribution of this subsidy between payers and recipients of child support. It is shown that the critical variable in assessing the distribution of the benefit is the rate used to gross-up the payments to take tax into account. Based on a sample of court cases from 1986 to 1995, courts generally attempted to gross-up by the recipient's marginal tax rate. However, this rate was systematically underestimated, and the actual gross-up was usually less than the additional taxes owing by the recipient on the child support amount. Recipients of child support not only failed to receive a share of the tax savings, but usually had even less after-tax money than in a system without tax recognition for child support. In other words, recipients of child support, who are usually women, were not advantaged by the deduction-inclusion system and were in fact disadvantaged in most cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».