Direct NMR detection of the unstable “red product” from the reaction between nitroprusside and 2-mercaptosuccinic acid
Notice bibliographique
Résumé
The reaction between nitroprusside (NP, [Fe(II)(CN)5NO](2-)) and organic thiolates (RS(-)) in aqueous solution has long been known to produce an unstable red intermediate thus often being referred to as the "red product" (RP) in the literature. While RP has always been formulated as [Fe(II)(CN)5N(O)SR](3-), it is rather difficult to study it in aqueous solution because it is not only unstable but also exhibits rapid ligand exchange. All previous studies of RP have relied on UV-vis, IR, kinetics measurements, and analysis of decomposed products. Herein we report the first comprehensive multinuclear ((1)H, (13)C, (15)N, and (17)O) NMR characterization of the RP produced from the reaction between NP and 2-mercaptosuccinic acid (MSA). The NMR chemical shifts obtained for the RP are compared with those from the free ligand (S-nitrosothiol, RS-N=O) prepared in situ by the reaction of MSA with NaNO2. We also showed that useful thermodynamic and kinetic properties of RP formation can be readily obtained from (1)H NMR studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».