MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2265490056

교통사고 환자에 대한 어혈처방과 복진처방의 비교연구

2007· article· ko· W2265490056 sur OpenAlexaboutno aff
전태동, 이한실, 홍서영, 허동석, 윤일지, 오민석

Notice bibliographique

Revue한방재활의학과학회지 · 2007
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHerbAbdominal painSurgeryTraditional medicineMedicinal herbs
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives : The aim of this study is to make proof of availability for the abdominal diagnosis. This study was designed to compare with the effect of the herb- medication based on abdominal diagnosis and Dangkisoo-san(Dangguixu-san) herb-medication by McGill Pain Questionnaire-Short Form(SF-MPQ) and Pain Disability Index(PDI) in traffic accident patients. Methods : The group for Herb-medication based on abdominal diagnosis consists of 20 patients and the group for Dangkisoo-san(Dangguixu-san) herb-medication consists of 20 patients. The degree of improvement was evaluated By SF-MPQ and PDI after one week treatment. Results : After 1 week treatment there was no significant difference between the two groups in SF-MPQ, PDI scores. Conclusions : The group treated with herb-medication based on abdominal diagnosis is not statistically different from that of Dangkisoo-san(Dangguixu-san) herb-medication group on traffic accident patients. Further study is needed about the effectiveness of the abdominal diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue한방재활의학과학회지Même sujetHealthcare and Venom ResearchTravaux en français237 207