Is The Mobile Phone Technology Feasible For Effective Monitoring Of Defecation Practices In Ghana? The Case Of A Peri-Urban District In Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Background: The world leaders have decided to increase the sanitation coverage in areas of with poor access and monitor the progress. However, data collection via existing paper-based monitoring and evaluation (M & E) survey tools has limitations, including the approach used in Ghana. Therefore, there is the need to test new innovative M & E tools for monitoring sanitation practices. Objective: To compare a mobile phone short messaging service (SMS) M & E survey tool with a paper based format in a rapidly expanding peri-urban setting of Prampram, Ghana. Methods: Four hundred and fifty-eight adults with access to a mobile phone were purposely selected. Next, they were randomly assigned to the group using SMS or the group reporting on sanitation practices through a paper-based survey method. Respondents were asked to answer 5 questions on sanitation practices once every quarter over a one-year period. Non-responders were interviewed to ascertain reasons for non-response. A subset of 227 respondents were interviewed to obtain information on acceptability, ease of use and level of privacy of the two M & E survey tools. Results: Respondents from this study, found the mobile phone SMS M & E survey tool to be feasible although the tool was unacceptable, not user friendly and offered a low level of privacy as compared to the paper tool. Conclusions: The mobile phone SMS M & E tool cannot replace paper-based tool for sanitation M & E in Ghana. Further studies could examine alternative mobile phone applications, for example the use of pictorial mobile phone technology for data collection among lowliteracy populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».