Performance des universités et évolution des mentalités: de la prise de conscience à l'action
Notice bibliographique
Résumé
Les universités forment un lieu privilégié d'enseignement, de recherche et développement qui suscite des innovations sociales, culturelles, technologiques et managériales. Aujourd'hui les institutions politiques européennes comme canadiennes ou américaines, reconnaissent que la disponibilité de main-d'oeuvre qualifiée permet la production de nouvelles connaissances, de nouveaux biens et services. En raison de leurs activités, les Universités témoignent d'un apport quantitatif et qualitatif direct à la croissance de l'économie, "impact dynamique" dont la mesure fait l'objet de nombreux débats. Les universités peuvent donc être comprises comme de véritables catalyseurs de développement. Conscients de leurs atouts, leurs tutelles leur imposent des évolutions afin d'accroître leur compétitivité, laquelle exige en premier des efforts soutenus dans leur ouverture à l'international et la mise en place de critères de performance afin de faciliter les comparaisons et in fine de faire émerger des situations de "concurrence". Il convient alors d'engager une réflexion sur l'évolution des Universités (organisations de services publics) et d'expliciter les raisons pour lesquelles le concept de performance les irrigue progressivement. Dans ce contexte, nous soutenons que les critères de performance des universités étant à "géométrie variable" la philosophie qui soustend le "management des risques" s'adapte bien à ces organisations, voire aux organisations internationales, chargées de réglementer, d’inciter les acteurs sociaux à des conduites responsables ou/et d’organiser les négociations entre acteurs destinées à produire des solutions de gestion des risques (de différentes natures) acceptables pour un consensus (presque) général. Une prise d'appui sur l’importance du développement de méthodes relevant de la cindynique nous permettra d'effectuer un repérage des problèmes mal répertoriés (avant même d’entreprendre la quête de solutions possibles), source de sous-efficacité en matière de management et de prendre en compte certains facteurs perturbateurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».