Performance des universités et évolution des mentalités: de la prise de conscience à l'action
Bibliographic record
Abstract
Les universités forment un lieu privilégié d'enseignement, de recherche et développement qui suscite des innovations sociales, culturelles, technologiques et managériales. Aujourd'hui les institutions politiques européennes comme canadiennes ou américaines, reconnaissent que la disponibilité de main-d'oeuvre qualifiée permet la production de nouvelles connaissances, de nouveaux biens et services. En raison de leurs activités, les Universités témoignent d'un apport quantitatif et qualitatif direct à la croissance de l'économie, "impact dynamique" dont la mesure fait l'objet de nombreux débats. Les universités peuvent donc être comprises comme de véritables catalyseurs de développement. Conscients de leurs atouts, leurs tutelles leur imposent des évolutions afin d'accroître leur compétitivité, laquelle exige en premier des efforts soutenus dans leur ouverture à l'international et la mise en place de critères de performance afin de faciliter les comparaisons et in fine de faire émerger des situations de "concurrence". Il convient alors d'engager une réflexion sur l'évolution des Universités (organisations de services publics) et d'expliciter les raisons pour lesquelles le concept de performance les irrigue progressivement. Dans ce contexte, nous soutenons que les critères de performance des universités étant à "géométrie variable" la philosophie qui soustend le "management des risques" s'adapte bien à ces organisations, voire aux organisations internationales, chargées de réglementer, d’inciter les acteurs sociaux à des conduites responsables ou/et d’organiser les négociations entre acteurs destinées à produire des solutions de gestion des risques (de différentes natures) acceptables pour un consensus (presque) général. Une prise d'appui sur l’importance du développement de méthodes relevant de la cindynique nous permettra d'effectuer un repérage des problèmes mal répertoriés (avant même d’entreprendre la quête de solutions possibles), source de sous-efficacité en matière de management et de prendre en compte certains facteurs perturbateurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".