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Enregistrement W2266001774 · doi:10.1093/shm/hkv120

Robert Jütte,<i>Krankheit und Gesundheit in der Frühen Neuzeit</i>

2015· article· de· W2266001774 sur OpenAlexaff
Mitchell Lewis Hammond

Notice bibliographique

RevueSocial History of Medicine · 2015
Typearticle
Languede
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmallpoxClassicsPlague (disease)PraiseTheme (computing)HistoryMedicineArtLiteratureVaccinationAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a prolific historian and director of the Robert Bosch Institut für Geschichte der Medizin in Stuttgart, Robert Jütte has influenced a generation of specialists in the social history of European medicine. With this volume he provides an overview for a wide readership that is a thorough and evocative portrayal of the challenges posed by disease in the early modern period. The first two main chapters offer accounts of the principal maladies that Europeans faced before the nineteenth century. Jütte divides the discussion between infectious diseases, such as plague, smallpox and malaria, and chronic diseases including gout, cancer and scrofula. The sketches are concise, yet lively and informative, ranging widely to include useful discussions of ancient concepts, religious responses to diseases and anecdotes of individual sufferers. Notably, the section on epilepsy describes how many eighteenth-century observers discerned the influence of spiritual or supernatural influences alongside physiological forces. Here and elsewhere, the work effectively balances the desired thoroughness with the interests of a general reader. Occasional references to the contemporary world reinforce the contrast between past and present, indicating, for example, the increased significance of chronic diseases in the last century. While the work focuses on topics of broad interest, brisk passages introduce key historiographic concepts, such as Thomas McKeown's thesis concerning nutrition and mortality or Erving Goffman's conceptualisation of stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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