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Enregistrement W2266061530 · doi:10.5309/willmaryquar.73.1.0037

The Natural History of Colonial Science: Joseph-François Lafitau's Discovery of Ginseng and Its Afterlives

2016· article· en· W2266061530 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher M. Parsons

Notice bibliographique

RevueThe William and Mary Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMohawkIndigenousColonialismTraditional knowledgeIndigenous cultureEnvironmental ethicsHistoryScientific discoveryProduct (mathematics)EthnologyPolitical scienceArchaeologyEcologyPsychologyPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Jesuit Joseph-François Lafitau announced his 1716 discovery of ginseng outside Montreal as the product of his encounter with Mohawk women. While Lafitau’s efforts to foreground the participation of indigenous peoples have often been lauded, the manner in which he laid claim to the discovery was integral to the subsequent rise of an ecologically unsustainable and culturally disruptive trade in ginseng. When Parisian naturalists argued that he had found an unrelated plant, Lafitau produced a detailed examination of indigenous ecological and medical knowledge. His insistence on the existence of an Asian plant in North America emerged from his larger ambitions to demonstrate the Old World origins of indigenous peoples. While he succeeded in winning over his detractors, he disseminated a body of knowledge about indigenous plant collection that most actively interested merchants. These merchants translated Lafitau’s insights regarding indigenous cultures into a global trade that was economically profitable but locally devastating. The consequences of Lafitau’s discovery therefore suggest a need for both attention to the material impacts of intellectual endeavors and caution as today’s Native Americans are again being asked to collaborate with academics to better know and protect American environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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