Absence of Peroxiredoxin 6 Amplifies the Effect of Oxidant Stress on Mobility and SCSA/CMA3 Defined Chromatin Quality and Impairs Fertilizing Ability of Mouse Spermatozoa1
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress, the imbalance between reactive oxygen species production and antioxidant defenses, is associated with male infertility. Peroxiredoxins (PRDXs) are antioxidant enzymes with a wide distribution in spermatozoa. PRDX6 is highly abundant and located in all subcellular compartments of the spermatozoon. Infertile men have lower levels of sperm PRDX6 associated with low sperm motility and high DNA damage. In order to better understand the role of PRDX6 in male reproduction, the aim of this study was to elucidate the impact of the lack of PRDX6 on male mouse fertility. Spermatozoa lacking PRDX6 showed significantly increased levels of cellular oxidative damage evidenced by high levels of lipid peroxidation, 8-hydroxy-deoxyguanosine (DNA oxidation), and protein oxidation (S-glutathionylation and carbonylation), lower sperm chromatin quality (high DNA fragmentation and low DNA compaction, due to low levels of protamination and a high percentage of free thiols), along with decreased sperm motility and impairment of capacitation as compared with wild-type (WT) spermatozoa. These manifestations of damage are exacerbated by tert-butyl hydroperoxide treatment in vivo. While WT males partially recovered the quality of their spermatozoa (in terms of motility and sperm DNA integrity), Prdx6(-/-) males showed higher levels of sperm damage (lower motility and chromatin integrity) 6 mo after the end of treatment. In conclusion, Prdx6(-/-) males are more vulnerable to oxidative stress than WT males, resulting in impairment of sperm quality and ability to fertilize the oocyte, compatible with the subfertility phenotype observed in these knockout mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».