Suggested alternative starch utilization system from the human gut bacterium <i>Bacteroides thetaiotaomicron</i>
Notice bibliographique
Résumé
The human digestive system is host to a highly populated ecosystem of bacterial species that significantly contributes to our assimilation of dietary carbohydrates. Bacteroides thetaiotaomicron is a member of this ecosystem, and participates largely in the role of the gut microbiome by breaking down dietary complex carbohydrates. This process of acquiring glycans from the colon lumen is predicted to rely on the mechanisms of proteins that are part of a classified system known as polysaccharide utilization loci (PUL). These loci are responsible for binding substrates at the cell outer membrane, internalizing them, and then hydrolyzing them within the periplasm into simple sugars. Here we report our investigation into specific components of a PUL, and suggest an alternative starch utilization system in B. thetaiotaomicron. Our analysis of an outer membrane binding protein, a SusD homolog, highlights its contribution to this PUL by acquiring starch-based sugars from the colon lumen. Through our structural characterization of two Family GH31 α-glucosidases, we reveal the flexibility of this bacterium with respect to utilizing a range of starch-derived glycans with an emphasis on branched substrates. With these results we demonstrate the predicted function of a gene locus that is capable of contributing to starch hydrolysis in the human colon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».