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Enregistrement W2267037705 · doi:10.3917/sta.109.0057

Les stratégies d’intervention pour aider les jeunes à gérer leur pratique d’activité physique. Une revue de la littérature

2016· article· fr· W2267037705 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStaps · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les réflexions des dernières années sur la sédentarité juvénile ont mené à la mise en place de stratégies d’intervention (SI) dans les domaines scolaires, familiaux et communautaires. Ces stratégies sont apparues pertinentes pour outiller les jeunes à prendre en main leur pratique des activités physiques (PAP). Cette étude « narrative », vise à explorer les travaux relatifs aux SI qui visent à améliorer la PAP des jeunes (5 à 17 ans). Une recension a été conduite à partir de plusieurs bases de données (i.e., Google Scholar, Eric, Sport Discus, ProQuest) sur les trente dernières années pour mieux comprendre leur objectif et leur impact sur la PAP des jeunes. L’analyse de la littérature a permis de décrire les conditions dans lesquelles se sont développées les SI, de classer les SI utilisées par les chercheurs, de répertorier les principaux objectifs de recherche sur les SI et d’identifier les recommandations qui se dégagent pour l’implantation des futures SI. Ce travail offre une première organisation des connaissances sur les SI. Il a permis plus spécifiquement de mettre en évidence la grande diversité des SI, les contextes dans lesquels elles s’implantent ainsi que leur efficacité relative sur la PAP des jeunes et notamment à long terme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle