S100A8 and S100A9 Induce Cytokine Expression and Regulate the NLRP3 Inflammasome via ROS-Dependent Activation of NF-κB1
Notice bibliographique
Résumé
S100A8 and S100A9 are cytoplasmic proteins expressed by phagocytes. High concentrations of these proteins have been correlated with various inflammatory conditions, including autoimmune diseases such as rheumatoid arthritis and Crohn's disease, as well as autoinflammatory diseases. In the present study, we examined the effects of S100A8 and S100A9 on the secretion of cytokines and chemokines from PBMCs. S100A8 and S100A9 induced the secretion of cytokines such as IL-6, IL-8, and IL-1β. This secretion was associated with the activation and translocation of the transcription factor NF-κB. Inhibition studies using antisense RNA and the pharmacological agent BAY-117082 confirmed the involvement of NF-κB in IL-6, IL-8, and IL-1β secretion. S100A8- and S100A9-mediated activation of NF-κB, the NLR family, pyrin domain-containing 3 (NLRP3) protein, and pro-IL-1β expression was dependent on the generation of reactive oxygen species. This effect was synergistically enhanced by ATP, a known inflammasome activator. These results suggest that S100A8 and S100A9 enhance the inflammatory response by inducing cytokine secretion of PBMCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».