The utility of metabolic activation mixtures containing human hepatic post-mitochondrial supernatant (S9) for<i>in vitro</i>genetic toxicity assessment
Notice bibliographique
Résumé
In vitro genotoxicity assessment routinely employs an exogenous metabolic activation mixture to simulate mammalian metabolism. Activation mixtures commonly contain post-mitochondrial liver supernatant (i.e. S9) from chemically induced Sprague Dawley rats. Although Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) test guidelines permit the use of other S9 preparations, assessments rarely employ human-derived S9. The objective of this study is to review and evaluate the use of human-derived S9 for in vitro genetic toxicity assessment. All available published genotoxicity assessments employing human S9 were compiled for analysis. To facilitate comparative analyses, additional matched Ames data using induced rat liver S9 were obtained for certain highly cited chemicals. Historical human and induced rat S9 quality control reports from Moltox were obtained and mined for enzyme activity and mutagenic potency data. Additional in vitro micronucleus data were experimentally generated using human and induced rat S9. The metabolic activity of induced rat S9 was found to be higher than human S9, and linked to high mutagenic potency results. This study revealed that human S9 often yields significantly lower Salmonella mutagenic potency values, especially for polycyclic aromatic hydrocarbons, aflatoxin B1 and heterocyclic amines (~3- to 350-fold). Conversely, assessment with human S9 activation yields higher potency for aromatic amines (~2- to 50-fold). Outliers with extremely high mutagenic potency results were observed in the human S9 data. Similar trends were observed in experimentally generated mammalian micronucleus cell assays, however human S9 elicited potent cytotoxicity L5178Y, CHO and TK6 cell lines. Due to the potential for reduced sensitivity and the absence of a link between enzyme activity levels and mutagenic potency, human liver S9 is not recommended for use alone in in vitro genotoxicity screening assays; however, human S9 may be extremely useful in follow-up tests, especially in the case of chemicals with species-specific metabolic differences, such as aromatic amines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».