Multispecies Biofilms Transform Selenium Oxyanions into Elemental Selenium Particles: Studies Using Combined Synchrotron X-ray Fluorescence Imaging and Scanning Transmission X-ray Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is an element of growing environmental concern, because low aqueous concentrations can lead to biomagnification through the aquatic food web. Biofilms, naturally occurring microbial consortia, play numerous important roles in the environment, especially in biogeochemical cycling of toxic elements in aquatic systems. The complexity of naturally forming multispecies biofilms presents challenges for characterization because conventional microscopic techniques require chemical and physical modifications of the sample. Here, multispecies biofilms biotransforming selenium oxyanions were characterized using X-ray fluorescence imaging (XFI) and scanning transmission X-ray microscopy (STXM). These complementary synchrotron techniques required minimal sample preparation and were applied correlatively to the same biofilm areas. Sub-micrometer XFI showed distributions of Se and endogenous metals, while Se K-edge X-ray absorption spectroscopy indicated the presence of elemental Se (Se 0 ). Nanoscale carbon K-edge STXM revealed the distributions of microbial cells, extracellular polymeric substances (EPS), and lipids using the protein, saccharide, and lipid signatures, respectively, together with highly localized Se 0 using the Se L III edge. Transmission electron microscopy showed the electron-dense particle diameter to be 50–700 nm, suggesting Se 0 nanoparticles. The intimate association of Se 0 particles with protein and polysaccharide biofilm components has implications for the bioavailability of selenium in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».