The Chinese triangle of Mainland China, Taiwan, and Hong Kong : comparative institutional analyses
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Orgins and Transformation of the Chinese Triangle by Alvin Y. So Economic Institutions From Regional Integration to Export Competition? The Evolution of the Chinese Economic Triangle by Xiangming Chen A Study of Confucian Entrepreneurs in Mainland China, Taiwan, and Hong Kong by Tak Sing Cheung and Ambrose Y.C. King Local Institutions and Property Rights Transformation: Regional Variations in Chinese Rural Reforms by Chih-Jou Jay Chen Job Stress in the Era of Market Reforms: Manufacturing Workers in Urban Shanghai by Gina Lai Gender Cultural Construction of Labor Politics: Gender, Kinship, and Ethnicity in Shenzhen Workplace by Ngai Pun Of Flesh and Blood: The Human Consequences of Economic Restructuring on Women Workers in Hong Kong by Chi-Kwan Ho Institutions and Networks Constructing Gender Inequality in Manufacturing Factories: The Case of Taiwan's Export Processing by Ray-May Hsung and Esther Ngan-Ling Chow Social Networks Guanxi: A Conceptual Analysis by Nan Lin Between Personal Ties and Organizational Imperative: The Formation of Exchange Networks among Hospitals by Ly-Yun Chang A Comparative Study of Personal Networks in Two Chinese Societies by Danching Ruan Overlapping Networks and Flexible Manufacturing: A Structural Analysis of Hong Kong-Based Garment Industry by Hon-Chu Leung The Chinese Disapora PRC Immigrants in the U.S.: A Demographic Profile and An Assessment of Their Integration in the Chinese-American Community by Fenggang Yang Immigrant Economy in a Pacific Rim Context: Chinese Business in Los Angeles by Yen-Fen Tseng and Yu Zhou Return Migration among Chinese Immigrants in Toronto by Kumiko Shibuya, Eric Fong, Ming-Long Lam, and Clement So Using Census Data to Conceptually Define the Chinese American Population by Dudley L. Poston. Jr., Runlong Huang, and Hong Dan Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».