TET2 repression by androgen hormone regulates global hydroxymethylation status and prostate cancer progression
Notice bibliographique
Résumé
Modulation of epigenetic patterns has promising efficacy for treating cancer. 5-Hydroxymethylated cytosine (5-hmC) is an epigenetic mark potentially important in cancer. Here we report that 5-hmC is an epigenetic hallmark of prostate cancer (PCa) progression. A member of the ten–eleven translocation (TET) proteins, which catalyse the oxidation of methylated cytosine (5-mC) to 5-hmC, TET2, is repressed by androgens in PCa. Androgen receptor (AR)-mediated induction of the miR-29 family, which targets TET2, are markedly enhanced in hormone refractory PCa (HRPC) and its high expression predicts poor outcome of PCa patients. Furthermore, decreased expression of miR-29b results in reduced tumour growth and increased TET2 expression in an animal model of HRPC. Interestingly, global 5-hmC modification regulated by miR-29b represses FOXA1 activity. A reduction in 5-hmC activates PCa-related key pathways such as mTOR and AR. Thus, DNA modification directly links the TET2-dependent epigenetic pathway regulated by AR to 5-hmC-mediated tumour progression. The epigenetic mark 5-hmC alters gene expression and is known to be regulated by TET proteins. Here, the authors show that 5-hmC and TET2 are reduced in prostate cancer via androgen receptor-dependent miRNA expression and are inversely correlated with prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».