EvolMob- Evolution de la mobilité des jeunes : réponse à la crise ou tendance de fond ? Analyse des enquêtes ménages déplacementsde la région grenobloise de 2002 et 2010
Notice bibliographique
Résumé
Le projet de recherche EvolMob financé par le Forum Vies Mobiles s'inscrit en lien direct avec le projet Predit de même acronyme, et intitulé « Analyse des facteurs explicatifs de l'évolution de la mobilité urbaine – comparaison internationale, implications pour l'action et la modélisation », lequel vise à quantifier la contribution de différents facteurs démographiques, socio-économiques, spatiaux, à l'évolution de l'usage de la voiture par l'analyse des enquêtes ménages déplacements de Lyon et de Montréal. Tant en France qu'au Canada et dans nombre de pays de l'OCDE, une baisse de détention du permis de conduire, de possession de véhicules et une certaine diminution de l'usage de la voiture peuvent être observées depuis le début des années 2000 chez les jeunes adultes. Le projet Evolmob Forum Vies Mobiles « Evolution de la mobilité des jeunes : réponse à la crise ou tendance de fond ? Eléments de réponse à partir d'une comparaison internationale », prolonge et enrichit ce dispositif par des investigations qualitatives ciblées sur les générations arrivant à l'âge adulte dans les années 2000. Son objectif est de mieux comprendre l'origine, les ressorts et les modalités du passage un peu moins général du permis de conduire, de la moindre motorisation et de la baisse d'usage de la voiture-conducteur chez les jeunes adultes, ainsi que les incidences de ces évolutions sur les pratiques de mobilité. Le présenté rapport est uniquement consacré aux analyses statistiques des enquêtes ménages déplacements de Grenoble 2002 et 2010, en nous intéressant plus particulièrement aux 16-34 ans. Au-delà de la mesure d'évolutions, l'analyse des EMD a donc pour objectif de compléter, mais également d'alimenter les pistes explicatives et les modalités (profils de personnes à interroger, thèmes à approfondir) du travail d'analyse sociologique. Le choix de Grenoble s'explique par l'opportunité de comparer la mobilité à deux dates sur un vaste périmètre dans la dernière décennie, mais il apparaît également que le cas d'étude grenoblois se prête bien à nos objectifs à la fois du fait de ses particularités tant géographiques, de système de transport, que sociodémographiques et économiques. Après avoir rappelé les données des EMD utilisées et la méthode, donné les principaux éléments nécessaires à la connaissance de l'échantillon des 16-34 ans aux deux dates, nous présentons les évolutions de mobilité sous différents éclairages : équipement des ménages en voitures, accès au permis de conduire, mobilité de la veille, tous modes, répartition modale et distances parcourues, pratiques intermodales, usage habituel de la voiture et des autres modes de transport et enfin pratiques multimodales des conducteurs réguliers en semaine ordinaire, avant de conclure sur les principaux enseignements de ces analyses
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».