Diagnostic study of hurricane asymmetries using Empirical Normal Modes
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that asymmetries in hurricanes, such as spiral rainbands, polygonal eyewalls and mesovortices, have long been observed in radar imagery, many aspects of their dynamics still remain unsolved, particularly in the formation of the secondary eyewall. To fill this gap, a simple 2D barotropic "dry" model and the high-resolution PSU-NCAR non-hydrostatic mesoscale model (MM5) are used to study hurricane asymmetries. The Empirical Normal Mode (ENM) and the newly developed Space-Time Empirical Normal Mode (ST-ENM) techniques, together with Eliassen-Palm (EP) flux calculations, are used to extract wave modes from the model generated datasets to investigate their impact on the changes in the structure and intensity of the simulated hurricanes. From the ENM diagnostics of the 2D simulations, it is shown how an incipient storm described by a vortex monopole intensifies by "inviscid damping" of a "discrete-like" vortex Rossby wave (VRW) or quasimode. The critical radius, the structure, and the propagating properties of the quasimode are found to be consistent with predictions of the linear eigenmode analysis of small perturbations. The fastest growing wavenumber-4 unstable VRW modes of a vortex ring reminiscent of a mature hurricane are extracted and their relation with the polygonal eyewalls, mesovortices, and the asymmetric eyewall contraction established. When asymmetric disturbances are placed outside a strong vortex ring with a large vorticity skirt they relax to form concentric rings of enhanced vorticity that contain a secondary wind maximum. The role of internal dynamics on Concentric Eyewall Genesis (CEG) is further evaluated using the full physics MM5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».