Fine-Tuning of the RIG-I-Like Receptor/Interferon Regulatory Factor 3-Dependent Antiviral Innate Immune Response by the Glycogen Synthase Kinase 3/β-Catenin Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Induction of an antiviral innate immune response relies on pattern recognition receptors, including retinoic acid-inducible gene 1-like receptors (RLR), to detect invading pathogens, resulting in the activation of multiple latent transcription factors, including interferon regulatory factor 3 (IRF3). Upon sensing of viral RNA and DNA, IRF3 is phosphorylated and recruits coactivators to induce type I interferons (IFNs) and selected sets of IRF3-regulated IFN-stimulated genes (ISGs) such as those for ISG54 (Ifit2), ISG56 (Ifit1), and viperin (Rsad2). Here, we used wild-type, glycogen synthase kinase 3α knockout (GSK-3α(-/-)), GSK-3β(-/-), and GSK-3α/β double-knockout (DKO) embryonic stem (ES) cells, as well as GSK-3β(-/-) mouse embryonic fibroblast cells in which GSK-3α was knocked down to demonstrate that both isoforms of GSK-3, GSK-3α and GSK-3β, are required for this antiviral immune response. Moreover, the use of two selective small-molecule GSK-3 inhibitors (CHIR99021 and BIO-acetoxime) or ES cells reconstituted with the catalytically inactive versions of GSK-3 isoforms showed that GSK-3 activity is required for optimal induction of antiviral innate immunity. Mechanistically, GSK-3 isoform activation following Sendai virus infection results in phosphorylation of β-catenin at S33/S37/T41, promoting IRF3 DNA binding and activation of IRF3-regulated ISGs. This study identifies the role of a GSK-3/β-catenin axis in antiviral innate immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».