Fine-Tuning of the RIG-I-Like Receptor/Interferon Regulatory Factor 3-Dependent Antiviral Innate Immune Response by the Glycogen Synthase Kinase 3/β-Catenin Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Induction of an antiviral innate immune response relies on pattern recognition receptors, including retinoic acid-inducible gene 1-like receptors (RLR), to detect invading pathogens, resulting in the activation of multiple latent transcription factors, including interferon regulatory factor 3 (IRF3). Upon sensing of viral RNA and DNA, IRF3 is phosphorylated and recruits coactivators to induce type I interferons (IFNs) and selected sets of IRF3-regulated IFN-stimulated genes (ISGs) such as those for ISG54 (Ifit2), ISG56 (Ifit1), and viperin (Rsad2). Here, we used wild-type, glycogen synthase kinase 3α knockout (GSK-3α(-/-)), GSK-3β(-/-), and GSK-3α/β double-knockout (DKO) embryonic stem (ES) cells, as well as GSK-3β(-/-) mouse embryonic fibroblast cells in which GSK-3α was knocked down to demonstrate that both isoforms of GSK-3, GSK-3α and GSK-3β, are required for this antiviral immune response. Moreover, the use of two selective small-molecule GSK-3 inhibitors (CHIR99021 and BIO-acetoxime) or ES cells reconstituted with the catalytically inactive versions of GSK-3 isoforms showed that GSK-3 activity is required for optimal induction of antiviral innate immunity. Mechanistically, GSK-3 isoform activation following Sendai virus infection results in phosphorylation of β-catenin at S33/S37/T41, promoting IRF3 DNA binding and activation of IRF3-regulated ISGs. This study identifies the role of a GSK-3/β-catenin axis in antiviral innate immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».