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Enregistrement W2268343697 · doi:10.5755/j01.eee.95.7.10051

Modelling the On-line Traffic Estimator in OPNET

2009· article· pl· W2268343697 sur OpenAlex
Mihails Kuļikovs, E. Petersons

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElektronika ir Elektrotechnika · 2009
Typearticle
Languepl
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEstimatorStatistical time division multiplexingDependency (UML)Resource allocationMultiplexingBandwidth (computing)Real-time computingContext (archaeology)Distributed computingComputer networkArtificial intelligenceTelecommunicationsStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allocation techniques are needed to provide data services as efficiently as possible since resources are limited. To cope with this demand, the networks need dynamic and measurement-based resource allocation algorithms. For network links shared through statistical multiplexing, adaptive bandwidth allocation algorithms based on traffic measurements can achieve important gains. In this context, it is very important to choose measurement methods that satisfy stringent constraints in terms of both accuracy and complexity. The measurement time scales have critical effect of on the performance. We proposed an approach overcoming this dependency by adjusting the measurement time scale dynamically in accordance to traffic parameter. The paper covers issue with measured traffic store model with the following parameters estimation. Ill. 11, bibl. 5 (in English; summaries in English, Russian and Lithuanian).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle