Stimulating innate immunity in feedlot cattle: strategies to induce tracheal antimicrobial peptide gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease (BRD) is an economically devastating complex of bacterial and viral infections that greatly affects the feedlot industry across North America. Studies have shown that viral infections such as BVDV and glucocorticoid production in stressed calves may inhibit the induction of tracheal antimicrobial peptide (TAP), a cationic β‐defensin that has direct microbicidal effects on invading microbes in the respiratory tract. Certain surface receptors of the innate immune system called the Toll‐Like‐Receptors (TLRs) recognize pathogen associated molecular patterns (PAMPs) to initiate intracellular signal transduction pathways that potentially induce TAP gene expression. PCR analyses of unstimulated tracheal epithelial cells show mRNA expression for TLRs 1,2,3,4, and 6. Therefore, stimulation of tracheal epithelial cells with agonists for these TLRs may induce TAP expression. Previous studies have shown that a TLR 4 agonist called Lipopolysaccharide (LPS) significantly induces TAP expression in epithelial cells after 16 hours of stimulation. This suggests that LPS induces TAP expression via the TLR 4 pathway. The present study examines TLR 2 agonists to determine their effect on TAP induction. Quantitative Real‐Time PCR analysis of epithelial cells stimulated by the TLR 2 agonist Lipoteichoic Acid has shown significant induction of TAP. However, the amount of induction is much less than LPS and occurs after the same amount of stimulation time. Future experiments will determine if other TLR 2 agonists can induce gene expression of TAP in a robust and rapid manner so that TAP production can be increased to ultimately reduce the incidence of BRD in feedlot calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».