Comparison of Vehicle Structural Integrity and Occupant Injury Potential in Full-frontal and Offset-frontal Crash Tests
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The frontal crash standard in the USA specifies that the full front of a vehicle impact a rigid barrier. Subsequently, the European Union developed a frontal crash standard that requires 40 percent of the front of a vehicle to impact a deformable barrier. The present study conducted paired crashes of vehicles using the full-frontal barrier procedure and the 40 percent offset deformable barrier procedure. In part, the study was to examine the feasibility of adding an offset test procedure to the frontal crash standard in the USA.</div><div class="htmlview paragraph">Frontal-offset and full-frontal testing was conducted using both the mid-size (50<sup>th</sup> percentile male Hybrid III) and the small stature (5<sup>th</sup> percentile female Hybrid III) dummies. Five vehicle models were used in the testing: Dodge Neon, Toyota Camry, Ford Taurus, Chevrolet Venture and Ford Contour. In the crash tests, all dummies were restrained with the available safety belt systems and frontal air bags.</div><div class="htmlview paragraph">Both dummy sizes often exceeded the allowable lower leg injury criteria both in the offset tests and the full-frontal tests. Lower leg injury occurrences in real world crashes, based on National Automotive Sampling System data, show that many lower leg injuries occur in both fullfrontal and offset type crashes. The results also showed that vehicles with a stiffer occupant cage did well in the offset test. In addition, the test data suggested that the small female dummy may be exposed to a high risk of neck injury if positioned close to the deploying air bag.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».