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Enregistrement W2268448293 · doi:10.2967/jnumed.115.168906

Intratumorally Injected <sup>177</sup>Lu-Labeled Gold Nanoparticles: Gold Nanoseed Brachytherapy with Application for Neoadjuvant Treatment of Locally Advanced Breast Cancer

2016· article· en· W2268448293 sur OpenAlexaff
Simmyung Yook, Zhongli Cai, Yijie Lu, Mitchell A. Winnik, Jean‐Philippe Pignol, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodistributionNuclear medicineBreast cancerMedicineBrachytherapyCancerChemistryUrologyRadiation therapyInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Improvements in the treatment of locally advanced breast cancer (LABC) are needed. Our objective was to study a radiation nanomedicine (gold nanoseeds) composed of 30-nm gold nanoparticles (AuNP) modified with polyethyleneglycol (PEG) chains linked to DOTA for complexing the β-particle emitter (177)Lu and to panitumumab for targeting epidermal growth factor receptors (EGFR) ((177)Lu-T-AuNP) as a novel neoadjuvant brachytherapy for LABC. Nontargeted gold nanoseeds ((177)Lu-NT-AuNP) were constructed without panitumumab for comparison. METHODS: (177)Lu-T-AuNP or (177)Lu-NT-AuNP was injected intratumorally in CD-1 athymic mice bearing subcutaneous EGFR-positive MDA-MB-468 human breast cancer tumors. Biodistribution and small-animal SPECT/CT imaging studies were performed to evaluate tumor and normal organ localization. A short-term (15 d) study was conducted to select the most effective amount of (177)Lu-T-AuNP or (177)Lu-NT-AuNP for treatment with long-term observation (90-120 d). Normal organ toxicities were assessed by monitoring body weight, blood cell counts, and serum alanine aminotransferase and creatinine. Radiation-absorbed doses in the tumor and normal organs were estimated by Monte Carlo N-Particle version 5.0 modeling. RESULTS: Tumor radioactivity concentrations were high at 1 h after injection (>300-400 percentage injected dose per gram [%ID/g]) but decreased by 2-3-fold at 48 h after injection. Normal organ uptake was low (<0.5 %ID/g) except for the liver and spleen (<3 %ID/g), increasing by 2-5-fold at 48 h after injection. Treatment with 4.5 MBq (6 × 10(11) AuNP) of (177)Lu-T-AuNP or (177)Lu-NT-AuNP arrested tumor growth over 90 d without normal organ toxicity, whereas tumors continued to grow in mice treated with unlabeled T-AuNP or (177)Lu-labeled PEG polymer not linked to AuNP. Survival was prolonged up to 120 d in mice treated with (177)Lu-T-AuNP or (177)Lu-NT-AuNP. Radiation-absorbed doses to the tumor were 30 and 22 Gy for (177)Lu-T-AuNP and (177)Lu-NT-AuNP, respectively. Some tumor regions received high radiation doses (250-1,300 Gy). Normal organ doses were low (0.04-0.6 Gy). CONCLUSION: Gold nanoseeds injected intratumorally were highly effective for inhibiting the growth of breast cancer tumors in CD-1 athymic mice and caused no normal organ toxicity. These results are promising for their application for neoadjuvant brachytherapy of LABC. Because EGFR targeting was not required, the approach is broadly applicable to LABC with different phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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