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Enregistrement W2268503251 · doi:10.1021/acs.biochem.5b01178

The Dynamic Landscape of the Full-Length HIV-1 Transactivator of Transcription

2016· article· en· W2268503251 sur OpenAlexafffund
Vu To, Edis Dzananovic, Sean A. McKenna, Joe D. O’Neil

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransactivationHuman immunodeficiency virus (HIV)Transcription (linguistics)Transcription factorComputational biologyBiologyGeneticsVirologyGenePhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The type 1 human immunodeficiency virus (HIV-1) transactivator of transcription (Tat) is a small RNA-binding protein essential for viral gene expression and replication. It has also been shown to bind to a large number of human proteins and to modulate many different cellular activities. We have used nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and hydrogen exchange chemistry to measure backbone dynamics over the millisecond to picosecond time scales. Sequential backbone assignment was facilitated by several isotope labeling schemes, including uniform labeling, site-specific labeling, and unlabeling. (15)N NMR relaxation parameters were measured and analyzed by reduced spectral density mapping and the Lipari-Szabo Model-Free approach to characterize the backbone dynamics on the picosecond to nanosecond time scale. The results indicate that the protein exists in an extended disordered conformational ensemble. NMR relaxation dispersion profiles show that on the millisecond time scale no conformational exchange is detected for any of the residues, supporting the model of a disordered backbone. NMR chemical shift differences from random coil values suggest that some segments of the protein have a modest propensity to fold; comparison to X-ray diffraction structures of Tat complexes indicates that some segments of the protein function through an induced-fit mechanism whereas other segments likely operate by conformational selection. Surprisingly, measured hydrogen exchange rates are higher than predicted for a disordered polymer, but this is explained as being caused by the high net charge on the protein that enhances base-catalyzed hydrogen exchange. The dynamics results provide a deeper understanding of the protein conformational ensemble and form a foundation for future studies of the conformational changes that accompany the formation of the superelongation complex that activates viral transcription.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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