PENGARUH PRODUK DOMESTIK BRUTO DAN SUKU BUNGA TABUNGAN RUPIAH TERHADAP JUMLAH TABUNGAN RUPIAH PADA BANK-BANK UMUM DI INDONESIA TAHUN 2004-2011
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the effect of: gross domestic product (X 1 ) to the number of rupiah savings and the effect of interest rate of rupiah savings (X 2 ) to the number of rupiah savings. This study uses secondary data obtained from Bank Indonesia and the Central Bureau of Statistics and other sources that support this research. The data is in the form of time series (data prepared based of time series) from 1st quarter of 2004 up to 4th quarter of 2011 , which was analyzed by quantitative descriptive analysis method. The results showed that, GDP has a positive and significant effect on the number of rupiah savings. This is consistent with the research hypothesis and the theory of Keynes who said that the spending of savings depends on income level. While the interest rate of rupiah savings has a negative and significant effect on the number of rupiah savings. This is not consistent with the research hypothesis and Classical theory say that saving is a function of the interest rate, because of the amount of savings increased despite low interest rates. This situation can occur due to: 1). per capita income growing community, 2). People are not too concerned factor in this low interest rate, Keynes said Society believes in a normal interest rate, 3). increasing public confidence in the Bank's products and services offered by commercial banks. Keywords: Gross Domestic Product, Interest Rate, Savings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».