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Enregistrement W2268739268 · doi:10.7202/1062368ar

“You Are Turning into a Hive Mind”: Storytelling, Ecological Thought, and the Problem of Form in Generation A

2019· article· en· W2268739268 sur OpenAlexaffvenue
Jenny Kerber

Notice bibliographique

RevueStudies in Canadian Literature · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Scale (ratio)StorytellingSubject (documents)EcologySociologyCognitive sciencePsychologyComputer scienceSocial scienceGeographyLiteratureArtNarrativeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the relationship between literary form and contemporary ecological anxiety in Douglas Coupland’s novel Generation A. Coupland’s speculative fiction envisions a possible future in the wake of Colony Collapse Disorder, but the more generalized eco-anxiety the novel explores is applicable to a number of contemporary environmental issues ranging from climate change to ocean acidification. I argue that Coupland’s novel invites readers to consider the problem of representing ecological problems characterized by global scale, temporal uncertainty, and multiple origins. I then explore how Coupland responds to these challenges by stretching form in two directions. First, he juxtaposes and recycles a series of stories in a manner that capitalizes on lateral, shortened forms of attention, leading readers to detect larger patterns of significance within a database of what might initially seem like insignificant or banal details. Second, he cultivates the development of a form of “hive mind” among characters and readers that stretches ideas of personhood beyond the corporeal boundaries of the individual subject. The latter opens new possibilities for conceiving of a collective, networked mode of political agency in the era of social media and global scale effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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