IMPACTO DEL MODELO DE MANEJO DE CASOS EN PACIENTES CON DIABETES MELLITUS TIPO 2
Notice bibliographique
Résumé
En paises como Canada, Estados Unidos, Reino Unido y Japon se estan utilizando el Modelo de Manejo de Casos como estrategia para lograr la garantia de la calidad de la atencion y la contencion de costos. En Mexico, la practica de enfermeria tradicional, propicia la fragmentacion de la atencion, lo que ocasiona resultados negativos como complicaciones y mayor numero de hospitalizaciones. En esta investigacion se aplica el Modelo de Manejo de Casos en pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2 en un centro de salud comunitario para valorar su impacto en el control glucemico de los pacientes a traves de la hemoglina glucosilada (HbA1c). El estudio fue de tipo pre-experimental, la poblacion fue 21 pacientes adultos con diagnostico de diabetes mellitus tipo 2 y el muestreo fue no probabilistica a los cuales se le valoro la hemoglobina glucosilada y colesterol, asi como la valoracion de sus conocimientos respecto a la enfermedad y tratamiento; la intervencion fue de 12 semanas. La implementacion del modelo en el area comunitaria permitio verificar que este es un metodo efectivo para el cuidado de pacientes con diabetes mellitus tipo 2. Los pacientes participantes en el estudio mostraron disminucion significativa en las cifras de HbA1c, glucemia capilar e IMC asi como en las cifras de colesterol, aunque esta ultima no fue significativa. Al final del estudio los pacientes mostraron mayor conocimiento respecto a la enfermedad, su tratamiento y que hacer cuando se incrementan o disminuyen los niveles de glucosa en sangre y la tecnica correcta para el cuidado de los pies. Respecto a las actividades de autocuidado mejoraron el apego al tratamiento, al regimen dietetico y al ejercicio. En cuanto al tratamiento con insulina, se logro disminuir en un 71% el numero de pacientes con ese tipo de tratamiento y se modifico a hipoglucemiantes orales complementado con el la dieta y el ejercicio. Palabras claves: manejo de casos, diabetes mellitus, hemoglobina glucosilada case management model, diabetes mellitus, glycosilated hemoglobin
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».