IMPACTO DEL MODELO DE MANEJO DE CASOS EN PACIENTES CON DIABETES MELLITUS TIPO 2
Bibliographic record
Abstract
En paises como Canada, Estados Unidos, Reino Unido y Japon se estan utilizando el Modelo de Manejo de Casos como estrategia para lograr la garantia de la calidad de la atencion y la contencion de costos. En Mexico, la practica de enfermeria tradicional, propicia la fragmentacion de la atencion, lo que ocasiona resultados negativos como complicaciones y mayor numero de hospitalizaciones. En esta investigacion se aplica el Modelo de Manejo de Casos en pacientes con Diabetes Mellitus tipo 2 en un centro de salud comunitario para valorar su impacto en el control glucemico de los pacientes a traves de la hemoglina glucosilada (HbA1c). El estudio fue de tipo pre-experimental, la poblacion fue 21 pacientes adultos con diagnostico de diabetes mellitus tipo 2 y el muestreo fue no probabilistica a los cuales se le valoro la hemoglobina glucosilada y colesterol, asi como la valoracion de sus conocimientos respecto a la enfermedad y tratamiento; la intervencion fue de 12 semanas. La implementacion del modelo en el area comunitaria permitio verificar que este es un metodo efectivo para el cuidado de pacientes con diabetes mellitus tipo 2. Los pacientes participantes en el estudio mostraron disminucion significativa en las cifras de HbA1c, glucemia capilar e IMC asi como en las cifras de colesterol, aunque esta ultima no fue significativa. Al final del estudio los pacientes mostraron mayor conocimiento respecto a la enfermedad, su tratamiento y que hacer cuando se incrementan o disminuyen los niveles de glucosa en sangre y la tecnica correcta para el cuidado de los pies. Respecto a las actividades de autocuidado mejoraron el apego al tratamiento, al regimen dietetico y al ejercicio. En cuanto al tratamiento con insulina, se logro disminuir en un 71% el numero de pacientes con ese tipo de tratamiento y se modifico a hipoglucemiantes orales complementado con el la dieta y el ejercicio. Palabras claves: manejo de casos, diabetes mellitus, hemoglobina glucosilada case management model, diabetes mellitus, glycosilated hemoglobin
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".