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Enregistrement W2268894408 · doi:10.3138/cjh.ach.50.3.rev28

<i>Napalm: An American Biography</i>, by Robert M. Neer

2015· article· en· W2268894408 sur OpenAlexvenueno aff
Rob Norris

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiographyPoliticsHistoryVietnameseMedia studiesArt historyReligious studiesClassicsLawPolitical scienceSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Napalm: An American Biography, by Robert M. Neer. Cambridge, Belknap Press of Harvard University Press, 2013. 352 pp. $29.95 US (cloth). During the Korean Prime Minister Winston Churchill reflected privately on the extensive use of US incendiary bombs across that East Asian peninsula. Demonstrating his knack for research, attorney and Columbia University history lecturer, Robert Neer recounts Churchill's quiet recollections: given its ill effects on civilians, I do not like this napalm bombing at all (p. 102). Over time, Churchill's caution proved prescient. Stitched throughout Neer's book is a poignant vignette from June 1972. With political thunderheads (p. 134) amassed in the United States, in part over the use of napalm in Southeast Asia, Associated Press photographer Nick Ut captured the grotesque horror associated with this indiscriminate weapon. His Pulitzer Prize-winning frame, The Terror of War, depicts nine-year-old Phan Thi Kim Phuc senselessly seared as she runs to escape fighting in Trang Bang, South Vietnam. Within a day, the worldwide press ran the ghastly photo; it went viral. Neer's work helps explain that, after years of smouldering in embers of ethical ambiguity, napalm flared in the court of worldwide public opinion (p. 222). As the horrific effects of napalm upon Vietnamese civilians, especially children, became understood, the brand turned bad. This auxology of napalm brims with riveting, if disquieting research, complemented by tightly focused chapters and snappy sentences. Simply, it is an engrossing, sobering work that consolidates knowledge while providing new research and fresh perspectives on the effects of this sickening incendiary gel that is sticky and bums to an extremely high temperature (p. 16). Substantively, the book has three inter-related strengths. First, Neer highlights the origins of napalm. While overlooking key concepts from arms race literature, he still explains concisely that liquid and gel incendiaries have an ancient provenance (p. 18). Even prior to the rise of Ancient Greece, fiery weapons terrorized sailors, soldiers and civilians. Indeed, Alexander the Great had an interest in the efficacy of naptha, or petroleum, as a weapon; later, while attacking the city of Samosata, advancing Roman soldiers were repelled by maltha or flaming mud. Beyond these anecdotes, the monograph explains why, beginning in mid-1200s and lasting for about eight hundred years, liquid incendiaries became less significant strategically: the rise of Chinese gunpowder. While engineers and others worked over centuries to rekindle interest in fire weapons, the paradigm held until World War I. Great War made it obvious that flamethrowers, modified shells and aerial firebombing were harbingers of lasting change. Indeed, aircraft restored incendiary weapons to their medieval pride of place (p. 24). And this combination of airpower and firebombing soon set alight communities in Africa, Europe, and Asia. While the world overlooked incendiary weapons in Ethiopia during the 1930s, the fuse igniting worldwide attention came from Guernica, Spain. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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