腹腔鏡診断別にみた原因不明不妊における術後経過の検討(第79群 不妊・不育10)
Notice bibliographique
Résumé
Human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (hBM-MSCs) have potential clinical utility in the treatment of a multitude of ailments and diseases, due to their relative ease of isolation from patients and their capacity to form many cell types. However, hBM-MSCs are sparse, and can only be isolated in very small quantities, thereby hindering the development of clinical therapies. The use of microcarrier-based stirred suspension bioreactors to expand stem cell populations offers an approach to overcome this problem. Starting with standard culture protocols commonly reported in the literature, we have successfully developed new protocols that allow for improved expansion of hBM-MSCs in stirred suspension bioreactors using CultiSpher-S microcarriers. Cell attachment was facilitated by using intermittent bioreactor agitation, removing fetal bovine serum, modifying the stirring speed and manipulating the medium pH. By manipulating these parameters, we enhanced the cell attachment efficiency in the first 8 h post-inoculation from 18% (standard protocol) to 72% (improved protocol). Following microcarrier attachment, agitation rate was found to impact cell growth kinetics, whereas feeding had no significant effect. By serially subculturing hBM-MSCs using the new suspension bioreactor protocols, we managed to obtain cell fold increases of 10³ within 30 days, which was superior to the 200-fold increase obtained using the standard protocol. The cells were found to retain their defining characteristics after several passages in suspension. This new bioprocess represents a more efficient approach for generating large numbers of hBM-MSCs in culture, which in turn should facilitate the development of new stem cell-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».