Alternatives to Sprawl: Promoting infill development and brownfield redevelopment in Nanaimo, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Much has been written about both brownfield redevelopment and infill development as methods of improving the urban landscape. Barriers to these forms of urban and suburban development are all too often just superficially noted, and seldom subjected to critical analysis. Large metropolitan centres receive most mention; in fact, small, former industrial cities are rarely contemplated in the existing literature. To address shortcomings of critical analysis and the lack of attention on smaller cities, this study focuses on Nanaimo, British Columbia, a former coal mining and lumber processing community turned regional distribution and educational centre. The research is contextualized by a comprehensive review of the existing literature. Then, applying a qualitative research strategy, it was found through both a review of planning policies and in-depth interviews that Nanaimo was impacted differently than large metropolitan centres, and specifically in terms of the barriers that affect infill and brownfield redevelopment. As a result, Nanaimo suffers from additional economic challenges that render commonly-accepted strategies for encouraging infill and brownfield redevelopment less effective. Further, an examination of British Columbia’s program that was designed to support increased levels of brownfield redevelopment revealed that the program is essentially ineffective. Provincial funding models designed to induce redevelopment passively prioritized sites with little or no contamination, offering little financial aid to remediate seriously contaminated brownfield sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».